"Markram ist zumindest gewitzt genug, das Projekt durchzuboxen"
Um diesem auf die Spur zu kommen, startete er 2005 an der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) das Blue Brain Project, das eine Vorstufe zum Human Brain Project war. Dabei fütterten er und seine Mitarbeiter sämtliche bekannten Daten über die Funktionsweise von Nervenzellen und Synapsen in einen sogenannten Blue-Gene-Supercomputer, der normalerweise für Genomanalysen genutzt wird (woraus sich der Name Blue Brain ableitete). Dass der Ansatz zumindest im Prinzip funktioniert, konnte das Team Ende 2007 demonstrieren: Damals pulsierte erstmals eine »kortikale Säule« im Rechner, die kleinste Grundeinheit eines Gehirns, bestehend aus 10.000 simulierten (Ratten-)Neuronen.
Seither dient dieser Baustein als neurologische Spielwiese. Die Forscher können im Rechner zum Beispiel jede einzelne Zelle ansteuern, den Signalaustausch mit anderen Neuronen beobachten oder ihre Reaktion auf Störungen simulieren. Gelänge es, nach diesem Prinzip ein komplettes Menschenhirn nachzubauen (wozu man nicht 10.000, sondern 100 Milliarden Neuronen simulieren müsste) –, es wäre ohne Frage ein fantastisches Werkzeug. Damit könne man nicht nur die Wirkung von Medikamenten im Hirn erforschen, sondern auch Tierexperimente obsolet machen, schwärmt Markram. »Am Rechner lassen sich in Minutenschnelle Resultate gewinnen, die im Labor Jahre erfordern.«
Ausgerechnet von den Nachbarn aus Zürich kommt die schärfste Kritik
Allerdings vermag er damit nicht jeden zu überzeugen. Zu den Gegnern des Human Brain Project zählen ausgerechnet Neuroinformatiker der ETH und der Universität Zürich. Die Forscher Rodney Douglas, Kevan Martin und Richard Hahnloser kritisieren Markrams Vorhaben als Verschwendung öffentlicher Gelder. »Es ist ungeheuerlich, für Projekte, die ins Blaue schießen, Hunderte von Millionen auszugeben«, schimpfte Hahnloser in der Neuen Zürcher Zeitung.
Selbst wenn es viele begründete Zweifel am Endziel des Projektes gibt, so wird es dennoch vorangetrieben. Alle Beteiligten verfolgen mit dem Human Brain Project nämlich ganz eigene Interessen:
Alois Knoll von der TU München etwa hofft, das Projekt werde vor allem »die Robotik voranbringen«. Er will Markrams Hirnsoftware gewissermaßen einen anpassungsfähigen »Körper« geben, in Gestalt von Robotern, die vom Brain-Computer gesteuert werden und ihm Eindrücke über ihre Umwelt zurückmelden. Es könne sich ein »potenziell riesiges Forschungsfeld« auftun, das von der Entwicklung neuer kognitiver Systeme und Rechnerarchitekturen bis hin zu benutzerfreundlichen Haushaltsgeräten reiche.
Die an dem Projekt beteiligten Neurowissenschaftler dagegen erwarten eher Fortschritte in der Grundlagenforschung. Karin Amunts vom Forschungszentrum Jülich etwa möchte ein 3-D-Modell des Gehirns entwickeln, das den bisher üblichen Karten und Atlanten weit überlegen wäre. Biophysiker wie Andreas Herz von der LMU München wiederum wollen mithilfe des Human Brain Project ihr Verständnis dynamischer Systeme vertiefen, während Physiker wie Thomas Lippert vom »Computer der nächsten Generation« träumen. Der Direktor des Supercomputerzentrums in Jülich will verstehen, wie das Hirn gewaltige Datenmengen codiert und bei geringstem Energieverbrauch so erstaunliche Leistungen erzielt. Lipperts Ziel: einst einen Computer bauen, der Informationen so verarbeitet wie der Mensch – und dieses Elektronengehirn sollte natürlich in Jülich stehen.
Denn das Forschungszentrum Jülich, das gleich mit mehreren Arbeitsgruppen am Human Brain Project beteiligt ist, verfolgt damit noch eine ganz eigene, forschungspolitische Agenda: Seit die ehemalige Kernforschungsanlage 1990 in »Forschungszentrum Jülich« umbenannt wurde, haftet ihr das Image eines »Gemischtwarenladens« an. Über 4.000 Mitarbeiter erforschen hier die unterschiedlichsten Themen – von Datenspeicherung über Energie- und Klimaforschung bis hin zur Hirn- oder Geowissenschaft. Schon lange sucht man in Jülich ein überzeugendes Großprojekt, das dem Zentrum ein klares Profil verschaffen könnte. Und was würde sich dafür besser eignen als die Entschlüsselung des Gehirns? Nicht nur fände sich dabei für viele der vorhandenen Ressourcen (Großrechner, Hirnlabors) eine sinnvolle Verwendung; man könnte sich auch im Bereich der – positiv besetzten – Gesundheitsforschung profilieren.
So sind es am Ende viele Einzelinteressen, die dem Human Brain Project seinen Schwung verleihen. Und selbst kritische Beobachter der Szene wie der Bewusstseinsphilosoph Thomas Metzinger sagen: »Henry Markram ist zumindest besessen und gewitzt genug, um das Projekt durchzuboxen.« Zwar glaubt auch Metzinger nicht, dass schon innerhalb der nächsten zehn Jahre eine Hirnsimulation gelingen könnte, wie Markram in euphorischen Momenten behauptet. Aber die Ballung an europaweiter Expertise nötigt Metzinger doch Respekt ab. »Da sind viele sehr kluge Leute beteiligt. Wer weiß, was daraus am Ende einmal entsteht...«
»Markram ist zumindest gewitzt genug, das Projekt durchzuboxen«
Klar ist hingegen, was bis 2012 passiert, bis zur endgültigen Abgabe der Flaggschiff-Anträge: Bis dahin wird viel geflogen, geplant, konferiert und intrigiert. Denn wofür sich die EU-Kommission in Brüssel am Ende entscheidet, hängt maßgeblich von der Wahl ihrer Gutachter ab und diese wiederum von der Lobbyarbeit der beteiligten Institutionen im Vorfeld. Aus EU-Sicht dürfte dabei, neben der Prosa der Anträge, vor allem auch die Frage entscheidend sein, wie viele potenzielle Geldgeber hinter einer Idee stehen. Denn auch wenn die in Aussicht gestellte Fördersumme von einer Milliarde Euro zunächst nach viel klingt, ist sie doch kaum mehr als ein Anschub, den die beteiligten Institutionen noch kräftig verstärken müssen.
Unter diesem Blickwinkel darf sich das breit aufgestellte Human Brain Project durchaus Chancen ausrechnen. Henry Markram hat jedenfalls bewiesen, dass er die Kunst des strategischen Netzwerkens bestens beherrscht. Vermutlich hat er auch das vom Gehirn, dieser »idealen Demokratie«, gelernt: Erfolg hat, wer die meisten Verbindungen knüpft.
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- Datum 19.05.2011 - 11:51 Uhr
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- Quelle DIE ZEIT, 19.5.2011 Nr. 21
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"»Eine ideale Demokratie« sei das Gehirn beispielsweise. Es bestehe zwar aus 100 Milliarden Individuen – den einzelnen Nervenzellen (Neuronen) –, die auf eingehende Signale ganz unterschiedlich reagierten. »Doch zugleich respektieren sich die Neuronen vollständig und gleichen permanent ihre Interpretationen miteinander ab«, schwärmt der Hirnforscher. So forme das Hirn am Ende aus höchst diversen Impulsen ein einheitliches Bild der Welt – »ganz anders als eine menschliche Gesellschaft, in der einer sagt, er habe recht und alle anderen unrecht«."
"Denn trotz eines gigantischen Forschungsaufwandes (jedes Jahr werden rund 35.000 Neuro-Aufsätze veröffentlicht) ist das Geheimnis des Denkorgans nicht entschlüsselt. »Wollte man versuchen, einen Computer mit der Rechenkapazität des Gehirns zu bauen, würde der Tausende von Gigawatt brauchen und Milliarden Dollar kosten – in unserem Kopf schafft das eine drei Pfund schwere Masse, die auf 60 Watt läuft«, beschreibt Markram das Wunder in unserem Kopf."
Mit Verlaub, das klingt in mehrlei Hinsicht nach einem falschen Ansatz. Der empiristische Wahn der letzten beiden Jahrzehnte könnte sich als eine der größten Schlappen erweisen (vgl. hierzu empiristische Makroebenen-Modelle wie die Stringtheorie, mit dem Unterschied, dass Stringtheoretiker nicht mit denselben finanziellen Dimensionen jonglieren), bedingt und euphorisiert durch einen sprunghafte Optimierung der Computertechnik.
Herr Wawer,
bringen Sie da mit der Empirie nicht etwas durcheinander?
Der Ansatz der Herren vom Human Brain Project ist Deduktiv.
und welche Alternativen schlagen Sie vor?
oder wollen Sie bloß ein Jahrzehnt (oder zwei) länger warten, bis die Rechenleistung für so ein großes Simulationsmodell des Gehirns nicht mehr ganz so teuer ist?
Zu Ihren Anspielungen auf die Stringtheorie: Doch, da wird in ähnlichen Finanziellen Dimensionen gearbeitet.
Gute Modelle liefern nämlich überprüfbare Vorhersagen (sonst sind sie der Beschäftigung kaum wert). Und genau dies Art von Vorhersagen (die sich zwischen Modellen unterscheiden können) überprüft man mit so teuren Gerätschaften wie z.B. Teilchenbeschleunigern.
Da sich Experimente an echten Menschen in vielen Bereichen verbieten (oder sehr schwierig gestalten) erscheint mir der Versuch zumindest nicht völlig abwegig. Vielleicht können Sie Ihre Kritik noch ein wenig ausführen.
Herr Wawer,
bringen Sie da mit der Empirie nicht etwas durcheinander?
Der Ansatz der Herren vom Human Brain Project ist Deduktiv.
und welche Alternativen schlagen Sie vor?
oder wollen Sie bloß ein Jahrzehnt (oder zwei) länger warten, bis die Rechenleistung für so ein großes Simulationsmodell des Gehirns nicht mehr ganz so teuer ist?
Zu Ihren Anspielungen auf die Stringtheorie: Doch, da wird in ähnlichen Finanziellen Dimensionen gearbeitet.
Gute Modelle liefern nämlich überprüfbare Vorhersagen (sonst sind sie der Beschäftigung kaum wert). Und genau dies Art von Vorhersagen (die sich zwischen Modellen unterscheiden können) überprüft man mit so teuren Gerätschaften wie z.B. Teilchenbeschleunigern.
Da sich Experimente an echten Menschen in vielen Bereichen verbieten (oder sehr schwierig gestalten) erscheint mir der Versuch zumindest nicht völlig abwegig. Vielleicht können Sie Ihre Kritik noch ein wenig ausführen.
...die Europäer legen die Grundlage für den demokratiebewussten Terminator ;-)?a
Herr Wawer,
bringen Sie da mit der Empirie nicht etwas durcheinander?
Der Ansatz der Herren vom Human Brain Project ist Deduktiv.
...ist zu wissen, wie das Gehirn genau funktioniert. Dann wird es wirklich spannend und interessnt.
und welche Alternativen schlagen Sie vor?
oder wollen Sie bloß ein Jahrzehnt (oder zwei) länger warten, bis die Rechenleistung für so ein großes Simulationsmodell des Gehirns nicht mehr ganz so teuer ist?
Zu Ihren Anspielungen auf die Stringtheorie: Doch, da wird in ähnlichen Finanziellen Dimensionen gearbeitet.
Gute Modelle liefern nämlich überprüfbare Vorhersagen (sonst sind sie der Beschäftigung kaum wert). Und genau dies Art von Vorhersagen (die sich zwischen Modellen unterscheiden können) überprüft man mit so teuren Gerätschaften wie z.B. Teilchenbeschleunigern.
Da sich Experimente an echten Menschen in vielen Bereichen verbieten (oder sehr schwierig gestalten) erscheint mir der Versuch zumindest nicht völlig abwegig. Vielleicht können Sie Ihre Kritik noch ein wenig ausführen.
Schoen, dass der Herr PR technisch so fit ist - Tatsache ist allerdings, dass wir bis heute nicht verstehn, wie auch nur eine einzelne Nervenzelle genau funktioniert, nach welchen Regeln sie verknuepft sind und was sie tatsaechlich berechnet. Geschweige denn 10k - dort wird mit unzulässigen Vereinfachungen gearbeitet, die jeden realen Nutzen (zum heutigen Zeitpunkt) zunichte machen.
Des weiteren: Dieses ehemalige Blue Brain Projekt ist eins der Projekte, das Neurowissenschaftlern immer wieder als Gegenentwurf zu Tierversuchen entgegengehalten wird. Aber die Daten und Modelle, die dort implementiert werden, werden an Tieren entworfen und überprüft.
Kleiner Absatz noch zum zweiten Thema dieser Art: Slices. Diese Hirnschnitte wachsen nicht auf Bäumen sondern werden aus jungen Mäusen erzeugt.
Viel Erfolg weiterhin beim Geld sammeln und der Ansatz ist ohne Zweifel der richtige - allerdings 10-20 Jahre zu früh.
Hier genau sehe ich das größte Problem dieses Simulationsansatzes.
Experimente in der Simulation durchzuführen, um komplexe Effekte zu analysieren, setzt voraus, dass man die Einzelteile sehr exakt kennt. Bspw. kann man chemische Reaktionen simulieren, weil unser Teilchenmodell mittlerweile so gut ist, dass der simulierte Ablauf tatsächlich der Realität entspricht. Mit einem ungenauen Teilchenmodell würde das nie funktionieren, da man niemals abschätzen könnte, ob Energien ausreichen um Reaktionen zu starten oder wie schnell diese ablaufen.
Das Modell von Neuronen scheint mir im Vergleich zu ihrer tatsächlichen Komplexität noch ziemlich krude zu sein. Insbesondere dann, wenn es um quantitative Zusammenhänge geht. Wenn man auf dieser Basis simuliert, hat man dann leider keinerlei Zusammenhang mehr mit der Realität. Je komplexer das System ist, desto schlimmer wird das.
Eine alternative zum exakten Verständnis der Einzelteile ist, dass man größere Zusammenhänge kennt. Man kann beispielsweise eine mechanische Maschine auf Basis von empierisch ermittelten Materialeigenschaften simulieren, anstatt dies auf Teilchenebene zu tun und die Materialeigenschaften "auszurechnen". Das Problem beim Gerhin ist allerdings, dass man solche abstrakteren Zusammenhänge dann noch viel weniger versteht, als die einzelnen Neuronen.
Hier genau sehe ich das größte Problem dieses Simulationsansatzes.
Experimente in der Simulation durchzuführen, um komplexe Effekte zu analysieren, setzt voraus, dass man die Einzelteile sehr exakt kennt. Bspw. kann man chemische Reaktionen simulieren, weil unser Teilchenmodell mittlerweile so gut ist, dass der simulierte Ablauf tatsächlich der Realität entspricht. Mit einem ungenauen Teilchenmodell würde das nie funktionieren, da man niemals abschätzen könnte, ob Energien ausreichen um Reaktionen zu starten oder wie schnell diese ablaufen.
Das Modell von Neuronen scheint mir im Vergleich zu ihrer tatsächlichen Komplexität noch ziemlich krude zu sein. Insbesondere dann, wenn es um quantitative Zusammenhänge geht. Wenn man auf dieser Basis simuliert, hat man dann leider keinerlei Zusammenhang mehr mit der Realität. Je komplexer das System ist, desto schlimmer wird das.
Eine alternative zum exakten Verständnis der Einzelteile ist, dass man größere Zusammenhänge kennt. Man kann beispielsweise eine mechanische Maschine auf Basis von empierisch ermittelten Materialeigenschaften simulieren, anstatt dies auf Teilchenebene zu tun und die Materialeigenschaften "auszurechnen". Das Problem beim Gerhin ist allerdings, dass man solche abstrakteren Zusammenhänge dann noch viel weniger versteht, als die einzelnen Neuronen.
Mist, zu ende gelesen.
Jetzt geht gar nichts mehr.
Was wollt ich sagen.
Ähm........
Gehirne von Menschen sind nach neusten Tests unterschiedlich schwer.
Der eine Mensch z.B. sieht total schlank aus, und wiegt fast 80 Kilo.
Entweder man schiebt es auf den guten alten Starken Knochenbau Spruch, oder auf den schweren Kopf nach Saufabend, oder auf den schweren Kopf wegen Erfahrungswertfesthalte Klammern, weil diese Klebe Klammern hat glaube dann wieder nicht jeder Mensch, was man vielleicht individual Fähigkeit schimpfen kann, oder sie ja auch vielleicht nicht ausgeprägt hat.
Jede festgehaltene Secunde, wiegt glaube 1 Nanogramm.
Hab ich sehr viele Klebeklammern wo die Sekunden nur so kleben bleiben, werde ich immer schwerer, obwohl ich nie Kopfschmerzen nach den Saufabenden habe.
Es war glaube eine Sendung bei Wetten Das, schon ewig her, die war irgendwie mit son Glaskasten, keine Ahnung mehr was genau für ne Wette, doch Thomas Gottschalk sagte damals am Rande, das das menschliche Gehirn nur zu ca. 10% ausgelastet ist, das hab ich mir immer behalten, ich bin vielleicht bei 11,4 %, also im Durchschnitt.
Man muß sich nur Erinnern wollen, an das was man für seine Zukunft zum positiven Gestallten mitnehmen möchte.
Sich praktisch, wie ein Filter das sinnvolle rauspicken um es in die Zukunftsabteilung deines Strebens einzubetten.
Moralfilter nenne ich es einfach mal.
Und jeden Tag kommt was neues, was du Filtern kannst.
Auf b.z.w. durch die großen und die kleinen Filtermaschen.
Den Schlüssel zu vielen neurologischen Leiden gibt es
bereits. Nur Ordinärmedizin und die Pharmaindustrie
sind der eigenen Vorteile wegen daran nicht interessiert.
Wer möchte schon gerne sich selber wegrationalisieren.
Hinter diesem Kunsthirn stecken auch nur Gross-
und Produktinteressen. Den Menschen Wahrheit und Erleichterung
zu verschaffen vertritt dieses Hirn nicht.
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