Data-Mining Wenn Daten zur Folter werdenSeite 2/2

Shops wie Amazon versuchen das ebenfalls und sind tatsächlich relativ erfolgreich darin, den nächsten Kauf ihrer Kunden vorauszusagen – oder dem Kunden zumindest genau das zu empfehlen, was ihn in Versuchung führt, ihn also glücklich machen könnte.

Mash-ups nennt der Netzvisionär Tim Berners-Lee es, wenn unterschiedliche Daten verknüpft werden, um zu neuen Resultaten zu kommen. So kann Muster erkennen, wer Karten mit statistischen Informationen hinterlegt, seien es die Fahrradunfälle in einer Stadt oder die Häuser mit Wasserzugang im Besitz von Weißen und Schwarzen. Und wer solche Muster erkennt, kann möglicherweise die Probleme, die ihnen zugrunde liegen, lösen.

Das ist ein wichtiges Argument auch der Open-Data-Bewegung. Sie plädiert dafür, alle staatlichen Statistiken öffentlich zugänglich zu machen, auch wenn Regierungen und Unternehmen sie lieber unter Verschluss hielten: Wären dadurch doch erstaunliche neue Erkenntnisse möglich. Wenn man zum Beispiel korrelierte, welche Politiker in welchen Wahlkreisen wie zu bestimmten Fragen abstimmen und das verbinden würde mit Spendengeldern und Auftragsvergaben, könnte das ganz neue Einblicke in das geheime Wesen der politischen Korruption bringen.

Gelegentlich aber wird der Algorithmus auch zu einem neuen Heilsversprechen. Wer sich die Appelle von Berners-Lee auf der TED-Konferenz zu dem Thema anschaut, kann darin durchaus Züge eines Fernseh-Gottesdienstes erkennen.

Ganz anders sieht das Frank Schirrmacher, Herausgeber der FAZ und Autor des Buchs Payback. Darin beschreibt er einen Trend in der modernen Wissenschaft, der ihn alarmiere: "Wenn nicht alles in der Welt durch Algorithmen zu erklären ist, dann sorgen wir halt dafür, dass nur noch das in der Welt wahrgenommen wird, was nach algorithmischen Prinzipien funktioniert." In einem fesselnden Gespräch mit Alexander Kluge beschreibt er Algorithmen gar als "sadistisch": Denn nicht mehr der Mensch sei es, der Systeme mit Daten füttere um Ergebnisse zu bekommen. Die Verhältnisse hätten sich umgekehrt, Algorithmen hätten etwas Unerbittliches. Kredite würden nach Wohnorten und sozialem Umfeld berechnet und damit nach Mustern, denen sich der einzelne weder entziehen noch die er durchblicken könnte. "Die Drehbücher dieser Gesellschaft sind die Scripts der Computerprogramme", sagt er. In dieser von Algorithmen dominierten Welt wären Menschen, nicht zuletzt Künstler gefragt, diese Rechenoperationen wieder in erzählbare Zusammenhänge zu setzen, in Narrationen.

Beiden, den progressiven Enthusiasten wie den konservativen Verschwörungstheoretikern, ist etwas gemein: Sie sind überzeugt von der Macht der Algorithmen. Wird das Zeitalter der Psychologie abgelöst durch das Zeitalter der Rechenoperation? Noch ist keineswegs gesichert, dass sich die relevanten Lebenszusammenhänge operationalisieren lassen. Und dass der Mensch bei der Suche nach komplexen Zusammenhängen und ihrer Interpretation überflüssig wäre.

In The Data-Driven Life  begreift Gary Wolf die Besessenheit mancher Menschen für Algorithmen vielmehr als Sehnsucht, mit den Mysterien des Lebens auf objektive Weise umgehen zu können.

Ein Weg, der auch misslingen kann. Die Suche nach Selbsterkenntnis wurde gar einigen Selftracker zu viel. Ihre Messgeräte hielten ihnen nämlich gnadenlos vor, wenn sie zu viel gegessen, zu wenig Sport gemacht oder einen Tag lang nicht gelacht hatten. Das hat etwa Alexandra Carmichael dazu gebracht, sich von ihren Datensammlungen wieder loszusagen. Sie schreibt, sie hätte aufgehört, sich selbst zu foltern.