Social MediaDie Stimmung des Netzes erfassen

Was denken die Menschen? Ihre Meinungen können mit automatisierten Verfahren analysiert werden, fast in Echtzeit. Politiker und Unternehmen interessiert das brennend. von Astrid Herbold

Barack Obama nutzt für seinen Wahlkampf auch soziale Medien wie Twitter.

Barack Obama nutzt für seinen Wahlkampf auch soziale Medien wie Twitter.  |  © Brendan Smialowski/Getty Images

Erst mal keine Überraschung: Barack Obamas Net Sentiment , also die Stimmung in den sozialen Netzwerken zu seinen Gunsten, betrug während der drei TV-Duelle im Schnitt plus elf Prozent, Mitt Romney schaffte insgesamt nur minus acht Prozent. Beim republikanischen Herausforderer standen 2,3 Millionen negative Kommentare 1,9 positiven Erwähnungen gegenüber, beim Amtsinhaber waren es 2 Millionen positive versus 1,6 Millionen negative Äußerungen. Die Passion Intensity , also der Aufregfaktor Romneys, lag bei 55. Obama, über den sich die Gemüter insgesamt weniger erhitzten, kam auf einen Wert von 35.

Was sind das für Zahlen und Bewertungen, wer erhebt sie, wie kommen sie zustande? Der Softwarekonzern SAP hat sie zur Verfügung gestellt, das dazugehörige Sentiment Analysis Tool ist eigentlich ein Programm für Werbetreibende – und SAP einer von vielen Anbietern, die gerade mit einem solchen Werkzeug auf den Markt drängen. Fast in Echtzeit lässt sich mit ihnen auswerten, mit welchem Unterton im Internet über ein Thema, ein Produkt, ein Ereignis oder eine Person gesprochen wird.

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Bislang analysieren viele Unternehmen das Raunen der Massen noch mit teils manuellen Verfahren, die komplett automatisierte Softwarelösung ist die nächste Generation des Social Media Monitorings . Kein Praktikant mehr nötig, der Facebook-Foren überfliegt oder Twitter nach abwegigen Hashtags durchstöbert.

Kommentare auch verstehen

Nicht nur das Sammeln der gigantischen Datensätze, auch das Lesen und Interpretieren übernimmt nun der Computer. "Beim letzten amerikanischen Wahlkampf vor vier Jahren konnten wir lediglich auswerten, was die Menschen angeklickt oder weiterempfohlen haben", sagt SAP-Manager Craig Downing. "Jetzt können wir verstehen, was sie in ihren Kommentaren schreiben." Und das schon wenige Minuten, nachdem die Diskussion überhaupt stattgefunden hat.

Semantische Analyse heißt das Zauberwort. Interesse haben daran viele, vor allem aus wirtschaftlichen Gründen . Doch ist das weitaus komplexer als das schlichte Zählen von Adjektiven oder Schimpfwörtern. Als Beispiel nennt Downing die Sätze "Das iPhone war noch nie so gut" und "Das iPhone war noch nie gut". "Ein zusätzliches Wort – und der Inhalt der Aussage unterscheidet sich fundamental." Dazukommen Slang oder Abkürzungen, grammatische Besonderheiten und mehrdeutige Modeworte wie sick (das von cool bis abartig alles heißen kann).

Damit nicht genug. Die aus dem Netz millionenfach zusammengeklaubten Mitteilungen müssen auch nach Relevanz gewichtet werden: Wer ist der Absender, wie einflussreich ist seine Meinung, wie oft wird sie gelesen, wie oft wird ihr widersprochen oder zugestimmt? Das Programm liest dazu – zum Teil im Sekundentakt – Hunderte von Newsseiten, Blogs und sozialen Netzwerken aus, bezieht bei der Auswertung der Quellen Informationen wie Seitenaufrufe, geografischer Standort, den Klout-Score und das mutmaßliche Geschlecht des Absenders mit ein. Doch wie korrekt, verlässlich oder vollständig sind diese zusätzlichen Parameter?

Methoden sind noch ungenau

"Aus wissenschaftlicher Sicht sind die Methoden vieler kommerzieller Anbieter intransparent und oft auch ungenau", sagt Stefan Stieglitz, Professor für Wirtschaftsinformatik an der Universität Münster . Er betreut derzeit zwei interdisziplinäre Forschungsprojekte zur Diskursanalyse und Themendynamiken in Social Media, eins davon finanziert das Bundesministerium für Bildung und Forschung , das andere die Deutsche Forschungsgemeinschaft .

Zusammen mit Computerlinguisten und Kommunikationswissenschaftlern will Stieglitz in den kommenden Jahren die dringend nötige Grundlagenforschung betreiben. "Es geht darum, automatisierte Verfahren zu entwickeln, mit denen Meinungsfragmentierung und Konsensbildung im Netz abgebildet werden können." Die Sentiment-Analyse ist dabei nur ein methodischer Baustein, sie wird ergänzt von der sozialen Netzwerkanalyse (wie verbreiten sich Themen?) und einer automatisierten Inhaltsanalyse (welche Schlagworte tauchen gemeinsam auf?).

Leserkommentare
  1. ... schröb ich:

    http://www.zeit.de/gesell...

    Obwohl überall, in jedem kommentierbaren online-Medium eine überdeutliche Ablehnung zum benannten Thema mehr als offensichtlich wurde, entschied sich die hiesige Politik in die komplett entgegen gesetzte Richtung.

    4 Leserempfehlungen
  2. Eine Methode, die Opposition früh genug im Keim ersticken zu können:

    "Wenn man in Echtzeit Trends oder Themen identifizieren kann, die in den sozialen Medien bereits unterschwellig vorhanden sind, wäre das auch eine Art politisches Frühwarnsystem"

    3 Leserempfehlungen
  3. zu den Sozialen Netzwerken ermöglichen. Die Umfragen im Internet erreichen zur Zeit nur Diejenigen die über einen PC, ein Smartphone oder einen eigenen Internetzugang verfügen.
    Wichtige Bevölkerungsgruppen sind, eventuell aus Kostengründen, ausgeschlossen.

    Dies kann man durchaus ändern. Ähnlich wie den Zugang zum Radio und TV kann man den Zugang ins Internet auch jedem Hartz IV Empfänger ermöglichen, auch denen die kein Geld für die Benutzung eines Internet Cafes haben.

    In diesem Fall währen die Umfrageergebnisse tatsächlich repräsentativ und verwertbar. Eine solche Regelung, die kaum etwas kostet, würde sich auch positiv auf das Bildungs Niveau auswirken, mit der richtigen Aufklärung einigen "Flachen" von der Politik gerne benutzten Statistiken entgegen wirken.

    Das Internet und die Sozialen Netzwerke sind die schnellste Möglichkeit Informationen jeglicher Art zu erhalten und weiter zu geben. An dieser Tatsache wird man rein gar nichts mehr ändern können und das ist gut so.

    2 Leserempfehlungen
  4. Als politisches Frühwarnsystem und Meinungsspiegel politisch interessierter Bürger könnte es sowohl einen positiven Effekt auf die Politk haben, wenn denn der Wille zu Änderung der politischen Interessen vorhanden wäre,
    im negativen kann man sehr genau feststellen, wie weit man es mit dem Volk treiben kann und wie und wann Meinungsbeeinflussung nötig ist!

    2 Leserempfehlungen
    • Glik
    • 28. Oktober 2012 12:17 Uhr

    In den letzten Monaten und Jahren scheint mir die Diskrepanz zwischen Medien- und Politikmeinung einerseits sowie Blog- bzw. öffentlicher Meinung immer grösser zu werden. Das gilt für fast alle wichtigen Themen.

    Vielleicht sollten sich Journalisten (die ZEIT inklusive!) und Politker einmal so eines Instrumentes bedienen, um festzustellen, wie weit sie sich von ihrer Ziel- bzw. Wählergruppe bereits entfernt haben.

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  5. Nach Auswertung von Trillionen Trilliarden Twitterkommentaren ergibt sich folgendes Bild:

    Alles ist furchbar, es muss anders werden, wie weiß ich auch nicht, jedenfalls nicht so, da muss sich die Obrigkeit drum kümmern, die wird ja dafür bezahlt, Hauptsache nicht bei mir. Das Volk wird verraten, die da oben machen sowieso was sie wollen, und überhaupt die EU. Alles muss anders werden, und so bleiben wie jetzt, und früher war sowieso alles besser. Die Schulden müssen sinken, die Steuern auch und der Sozialstaat ausgebaut werden.

    Ich hoffe, das hilft Herrn Obama jetzt, ich habs auch umsonst gemacht.

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  6. >> Kein Praktikant mehr nötig, der Facebook-Foren überfliegt oder Twitter nach abwegigen Hashtags durchstöbert. <<

    ... kennen die neuen Tools mehr als Facebook und Twitter.

    Per Auswertung von Social Media einen Überblick über Stimmungen und Strömungen gewinnen zu können, sehe ich positiv. Andererseits ist das ein deutliches Argument gegen Klarnamen-Zwang.

    Die Politik sollte sich damit auseinandersetzen, was die Masse denkt. Was der einzelne denkt, geht sie (und erstrecht die Werbetreibenden) allerdings nichts an.

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    • TDU
    • 28. Oktober 2012 10:19 Uhr

    "Für demokratische Prozesse könnten solche Analysen durchaus fruchtbar sein: "Wenn man in Echtzeit Trends oder Themen identifizieren kann, die in den sozialen Medien bereits unterschwellig vorhanden sind, wäre das auch eine Art politisches Frühwarnsystem", sagt Stieglitz."

    Oder für andere ein Früh- Aufmunterungssystem.

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