1/13 "Was immer du hier siehst, verändere das Bild so, dass es stärker wird!" lautete die Anweisung der Google-Forscher an das neuronale Netzwerk. Und so fing das Netzwerk an, die Formen der Wolken auf dem Bild zu interpretieren: Was etwa ein bisschen nach Vogel aussah, wurde noch vogelähnlicher gemacht. So "malte" das künstliche Gehirn allerlei Fantasiewesen und Gebäude, die es zu erkennen glaubte. © Google Research
2/13 Hier interpretiert ein neuronales Netzwerk das Bild von einem rötlichen Baum auf einer Wiese: Wo immer es glaubt ein Tier zu erkennen, verstärkt es diesen Eindruck und verändert so das ursprüngliche Bild. © Google Research
3/13 Unschwer zu erkennen und doch ein Bild wie aus einem Drogenrausch: die Skyline von Seattle, wie sie ein neuronales Netzwerk sieht, wenn es sich auf bestimmte Abstraktionsebenen "konzentriert". © Google Research
4/13 So sieht es aus, wenn Googles neuronale Netzwerke ein Bild praktisch aus dem Nichts erschaffen: Die Forscher setzten einem auf die Erkennung von Gebäuden trainierten Netzwerk lediglich zufälliges Pixelrauschen vor. Immer wieder befahlen sie dem Netzwerk: Analysiere das Bild und verstärke das, was nach einem Gebäude aussieht. © Google Research
5/13 Indem sie die neuronalen Netze auffordern, Bilder zu interpretieren und zu verändern, lernen die Google-Forscher, zu welcher Art von Abstraktion die einzelnen Schichten seiner neuronalen Netzwerke fähig sind. © Google Research
6/13 Auch dieses Motiv hat sich ein neuronales Netzwerk zusammenfantasiert. © Google Research
7/13 Es erinnert ein wenig an die Kunst der Aborigines, ist aber das Produkt einer künstlichen Intelligenz. Eine niedrige Schicht in einem neuronalen Netzwerk, die trainiert ist, einfache geometrische Strukturen zu identifizieren, hat diese Muster in einem Bild aus purem Pixelrauschen erkannt und immer wieder verstärkt. © Google Research
8/13 Was passiert, wenn einzelne Schichten eines neuronalen Netzwerks das Foto von einem Berg analysieren ... © Google Research
9/13 ...zeigt dieses Werk. © Google Research
10/13 Fantasieprodukt einer künstlichen Intelligenz: Im Prinzip haben die Google-Forscher dem Netzwerk hier nur gesagt: "Mal uns was." © Google Research
11/13 Diese Pagodenmuster hat ein neuronales Netzwerk selbst entworfen, auf der Basis dessen, was es über solche Gebäude weiß. Ausgangspunkt für dieses Werk war wiederum ein Bild, auf dem ein Mensch nur einen sinnlosen Pixelhaufen sehen würde. © Google Research
12/13 Dieses Wasserfallmotiv sollte ein auf Tiere spezialisiertes neuronales Netzwerk von Google interpretieren ... © Google Research
13/13 ... und das ist das Ergebnis. © Google Research

Googles neuronale Netze bestehen aus bis zu 30 Schichten künstlicher Neuronen, simuliert in mächtigen Computern. Sie interpretieren Fotos und Gemälde: Niedrige Schichten "achten" nur auf Ecken oder Ränder. Höhere Schichten suchen Motive wie Tiere. Doch so wie Menschen am Wolkenhimmel Schäfchen zu sehen glauben, können auch neuronale Netzwerke Bilder überinterpretieren. Google-Forscher ließen ihre KI Bilder so verändern, dass jene Elemente hervortreten, die einzelne Schicht zu erkennen glauben. So entstehen selbst aus Pixelrauschen psychedelische Motive.